我的背景是利用最新的图像处理和计算机视觉技术开发算法,以利用CT等医学成像技术的力量, MRI, Digital pathology images, 以此来传递各种科学见解. 我一直对使用尖端技术来改变药物发现和为患者提供个性化药物感到兴奋.

在卡耐基梅隆大学,我的研究重点是计算神经科学. 我的研究是在获得生物医学工程硕士学位的同时,利用模拟和深度学习技术来理解早期视觉皮层.

2018年,我作为Definiens的顾问进入了这个行业. 澳门第一赌城在线娱乐与不同的制药行业合作,为数字病理图像开发成像解决方案,为免疫肿瘤学研究提供见解.

2019年,我加入澳门在线赌城娱乐,担任数据科学和人工智能领域的高级数据科学家. 我贡献了各种R&D功能识别数字成像生物标志物, 加快临床前研究, 并根据基线特征对患者群体进行分层. 我有机会与来自不同背景的同事合作,为利用数字技术改变患者生活的共同目标做出贡献.


我很高兴能站在创新的中心,每天与不同的人一起为关键的科学挑战寻找新的解决方案. 我的工作重点是应用计算机领域的最新创新技术来推动澳门第一赌城在线娱乐行业的创新.


Gayathri Mohankumar,高级数据科学家,计算机视觉,<a href='http://3.ulzb.net/'>澳门在线赌城娱乐</a>

CURRENT ROLE: 2019-2022

高级数据科学家,计算机视觉,澳门在线赌城娱乐

2019-2022

高级数据科学家,计算机视觉,澳门在线赌城娱乐

2018-2019, Definiens Inc .数据顾问.

开发图像分析管道,了解肿瘤微环境的mIF和明场图像,为各种免疫肿瘤学研究提供见解

2016-2018,生物医学工程硕士

研究的重点是计算神经科学,以了解猕猴的早期视觉皮层

2012-2016

生物医学工程学士学位

Publications


全片多光谱免疫荧光图像的自动定量识别肺癌微环境中的空间表达模式

全片多光谱免疫荧光图像的自动定量识别肺癌微环境中的空间表达模式. L Rognoni, V Pawar, T Heng Tan, F Segerer, P Wortmann, S Batelli, P Bonneau, A Fisher, G Mohankumar, D Chain, M Surace, K Steele, J Rodriguez-Canales. 癌症免疫治疗学会(SITC) 2018.

超高密度头皮脑电图在推断癫痫病灶深度方面优于局部侵入性脑电图网格

超高密度头皮脑电图在推断癫痫病灶深度方面优于局部侵入性脑电图网格. R Kumar, P Venkatesh, R Sun, G Mohankumar, A Arun, M Richardson, P Grover. 临床神经生理学卷129,增刊1, e113 (May [WL(LPR1] 2018) | doi10.1016/j.clinph.2018.04.286

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1388245718305686

拟合自然图像的神经时间反应的循环网络表现出上下文调制

拟合自然图像的神经时间反应的循环网络表现出上下文调制. H . Rockwell,张彦明,G . Mohankumar, S . Tsou, Lee. 海报展示,计算和系统神经科学(Cosyne) 2021.


Veeva ID: Z4-46882
筹备日期:2022年8月